A航空公司收益工商管理優化研究

來源: www.9494203.live 發布時間:2020-02-25 論文字數:43565字
論文編號: sb2020020914550229429 論文語言:中文 論文類型:碩士畢業論文
本文是一篇工商管理論文,本文首先對目前企業在收益管理上的現狀及存在的問題進行分析,通過機器學習方法(聚類分析方法)對細分市場進行新的定位;其次用灰色模型對航線需求進行精準
本文是一篇工商管理論文,本文首先對目前企業在收益管理上的現狀及存在的問題進行分析,通過機器學習方法(聚類分析方法)對細分市場進行新的定位;其次用灰色模型對航線需求進行精準預測;最后用“價”和“量”的合理匹配及平衡,保證收益最大化。

第 1 章 緒論

1.1 選題背景及選題意義
1.1.1 選題背景交通運輸行業是直接連接人民群眾日常生活以及企業日常生產活動需求和供給的渠道,涉及社會生活、人們的物質生活及國民經濟水平,所以也被稱為國民經濟的大動脈。航空運輸業在我國的起步雖然最晚,但自改革開放以來其發展速度卻是最快的,尤其是在航空旅客運輸的人數呈逐年遞增的趨勢,現今人們出行可選擇的交通方式多種多樣,相對于公路運輸、鐵路運輸及水路運輸,航空運輸對長距離旅途有突出的優勢,也因為經濟的發展,航空運輸業的發展也不斷進步。如圖 1.1 所示
圖 1.1 2014-2018 年我國民航旅客運輸量
2018 年,我國民航業完成運輸旅客將近 61174 萬人次,同比增長 10.9%。
2017 年我國民航全行業累計實現利潤總額達到 652.3 億元,營業收入 7460.6 億元,比 2016 年增長 15.3%。其中,航空公司占利潤總額 408.2 億元,營業收入 5333.8億元,比 2016 年增長 11.9%,民航全行業應交稅金 381.4 億元。預計 2018 年全球航空公司凈利潤將達到 338 億美元(凈利潤率為 4.1%),航空運輸業展示了一國經濟實力,具有重要的社會及經濟地位。
因為航空市場競爭日趨激烈和旅客出行需求多元化的背景下,為了達到航空企業長期健康穩定發展的需要,航空公司作為主體,為自身生存而努力。在發展中,加強企業的戰略管理,努力提升核心競爭力,優化資源整合,降低航空公司的日常運營成本,非常有必要。收益管理技術是提高經濟收入的有效途徑,從而提高航空公司的綜合競爭力。
.........................

1.2 國內外研究現狀
1.2.1 國外研究現狀
起源于航空業的收益管理理論正是在傳統的供求關系理論的基礎上,吸收運籌學、管理學、市場營銷和協同等學科的研究成果,并在計算機等先進技術的支持下,逐步形成以市場和客戶為中心,以市場細分和預測為基礎,以資源存量控制和價格為優化機制,以協同環境為運營保障的收益管理理論體系,逐步形成為現代管理科學的一個重要分支。收益管理理論在航空業的成功應用,不僅推動了該理論的發展,而且其應用領域逐步向酒店、交通運輸、電信、電力、銀行、汽車租賃等服務性行業拓展。
Littlewoods(1972):研究了經典的靜態艙位控制理論,即:期望邊際收益模型EMRS。
Belobaba(1987):通過對原有的 EMRS 模型進行補充和嚴格證明得到新的 EMRSa方法。Kimes(1989):基于營銷學的理論基礎上,綜合研究,總結出收益管理理論。即在對的時間,對的地點,以正確的價格為對的人提供合適的產品或服務,將有限的資源創造企業收益最大化目標。
Weatherford 和 Bodily(1992):從另一個角度去研究和解釋收益管理的概念,適用于收益管理企業,提供的產品或服務都有共性且與制造業完全不同,將這種特性定義為易逝性??偨Y了航空運輸收益管理的內涵,提煉為:通過價格細分進而對“易逝性”產品進行最優化管理的過程。
易逝性表現在產品(服務)的價值會隨著時間的變化而變化,通常呈現遞減趨勢。
Talluri 和 Van Ryzin(2004):用需求決策理論來分析和解釋,通過對市場深入了解對需求的預測、細分,才能判斷提供何種產品(服務),在適當的時候為需要的客戶。強調對市場預期的判斷是整個收益管理的核心。
圖 1.2 技術路線圖
............................

第 2 章 相關理論概述

2.1 收益管理理論
2.1.1 收益管理理論的產生和發展
第一,美國航空產業變革所導致的激烈競爭是收益管理理論產生的背景。
收益管理理論最早誕生于商業化民用航空運輸領域。在理論誕生之前英國海外航空(英國航空公司的前身)就嘗試在航班銷售初期采用限制優惠機位數量的打折銷售方式,人們將其稱之為“早鳥”計劃,后來普遍認為這就是收益管理理論的應用雛形。收益管理理論發展和成型于上世紀七十年代。其背景是于 1978 年美國國會通過了《航空業解除管制方案》,改變了民用航空運輸領域的政策管制,自此美國民用航空市場進入了自由競爭時期,激發了西南航空等廉價航空公司針對價格敏感型客戶的市場份額的爭奪,大量僅僅只提供基礎服務的廉價機票涌進市場,其價格只相當于當時主流航空公司的 70%。面對廉價航空公司的激烈競爭,美國主流航空公司不甘示弱,其中美國航空公司于 1985 年向市場推出了“超低票價”計劃通過自行研發的收益管理系統,旨在不降低服務質量的前提下,向市場提供低價選擇,但同時這些低價客票也在購票時間、退改規則等方面做出了明確限制,而且美國航空還對這種客票的數量做出了限制;推出這個計劃的目的是為了繼續以高質量的服務爭取價格敏感性客戶,同時又能保證航空公司自身的收入水平,由此以動態價格和庫存管理為核心的收益管理體系基本成型。
得益于收益管理體系的搭建,美國航空在九十年代初的“航空血戰”中大獲全勝,在這場卷入了數十家航空公司的價格戰爭中,造成了高達 20 億美元的巨額虧損,但美國航空卻在這場大戰中獲取了巨額利潤,由此鞏固了收益管理理論的地位。
殘酷的市場競爭在所難免,但收益最大化才是企業所追求的最終目標。價格的大棒對于航空公司來說無疑是一柄雙刃劍,通過美國航空業的案例證明了收益管理理論讓企業在市場激烈的競爭環境下將企業收益最大化挖掘出,這使得航空公司對于收益管理理論及其運用愈發重視并不斷加大投入,目前民用航空運輸業已經是該理論應用最為成熟的領域之一。
.................................

2.2 數據分析方法
2.2.1 聚類分析方法
聚類分析是機器學習方法的一種,主要是將研究對象(不管是物理的或抽象的)分成不同的群組的過程,且每一類群組都有類似的特征。其目標就是通過搜集數據來對相似的對象分類。應用的領域也非常的廣泛,包括生物學,經濟學,數學,統計學和計算機科學。對不同數據源間相似性的衡量,從而把相似的數據源分類到同一的簇中。
聚類分析(cluster analysis)是一種統計分析技術可以將相對同質的群組(clusters)統一歸類。
2.2.2 決策樹分析方法
決策樹(Decision Tree)是對以收集的數據進行整理分類,并將不同類別間的差別區分的一種方法,應用在多個領域中,如生物統計、市場營銷、質量管理和信用度評估等。用數據挖掘分析得到樹形結構的結果,分別由內部節點、分枝、葉子節點等構成,代表了數據的測試屬性、測試輸出、劃分類別。
構造一個決策樹的步驟有以下兩步驟:
首先,確定屬性(一般指分裂屬性)。
也就是說,確定樣本的哪個屬性是進行劃分的特征,完成一個決策樹的最關鍵部分是確定最優劃分特征。且這個特征的目標是最大化每個節點數據的“純度”。 拆分后盡量使按此特征分類的分支節點中包含的樣本屬于同一類別,選擇適當的特征作為判斷節點,可以快速地對決策樹進行分類,減少深度。
其次,觀察劃分的類別,確定是否停止。
數據中所有特征相同的樣本分支無法再分解下去,就當目前的分支為葉子節點,并且該類別標記為當前分支中樣本數最多的類別(多數投票);得到的結果不符合葉子節點,則需對樣本數據進行重復第一個步驟的過程,將分支分解下去,一直到得到葉子節點為止。
.............................
 
第 3 章 A 航空公司外部環境分析.....................................18
3.1 A 航空公司企業背景介紹.......................................18
3.1.1 公司簡介................................... 18
3.1.2 公司組織結構................................. 18
第 4 章 A 航空公司收益管理的現狀及存在的問題分析................................26
4.1 A 航空公司收益管理的現狀.............................................26
4.1.1 客流分布現狀.................................. 26
4.1.2 目標市場現狀.................................... 26
第 5 章 A 航空公司收益管理的優化研究..................................34
5.1 A 航空公司客運需求預測的優化研究..............................35
5.1.1 A 航空公司客流影響因素分析.........................................35
5.1.2 基于灰色模型方法的客源預測.......................................... 38

第 6 章 A 航空公司收益管理優化方案的實施

6.1 收益管理優化方案實施的計劃
6.1.1 目標導向
(1)目標設定,將會由時間維度劃分不同階段的目標(例如年度目標、季度目標、月度目標)規劃、責任劃分、及績效考核構成。
目標管理中最重要的需要明確責任主體,需要對不同的工作內容進行可量化的定性或定量的標準,然后將目標層層分解到各負責人及相關團隊的每個人,通過自下而上的學習及分析工作職責推進任務的落實,同時關注到工作人員的能力及態度,及時調整并給與支持。
(2)目標的實施、過程督導
收益管理的目標必須以結果為導向,強調發揮主觀能動性。與此同時,不定期開展目標效果評估會,對問題和困難及時跟蹤、反饋,通過完成各子目標來達到完成整體目標的方式。督導還可作為實際情況用于在下一階段的目標改進、調整的依據.
6.1.2 時間計劃
航空運輸行業的周期性強,波動性大的特點,將收益管理的優化方案首先在國內航線上通過歷史數據的深入挖掘,驗證,總結,并且再次優化迭代,循環上一個流程和步驟。以周度計劃為目標,每周根據上周的收益情況進行數據的修正與策略的制定。預計 2-3 個季度完成國內航班收益優化最終的方案流程與培訓資料。
第二個階段用于國際航線的收益管理,國內航線與國際航線有性質上的區別,A航空公司涉足的國際線比較晚且航線結構較單一,通過收益管理達到資源最大化的匹配及利用,如何將國內時刻不優勢的航班通過中轉聯程為國際航線增加流量及收入,是個難題與挑戰。此階段目標預計在 1-2 年完成,由于國際航線開通有限,數據的收集與迭代較國內航班有一定差距,需較長時間完成國際航班的收益管理的系統材料。
第三個階段通過收益管理來為公司的航線結構優化和布局提供相關參考依據,為公司戰略決策提供數據支持。此階段為收益管理的最終目標也是提高公司核心競爭力的一把利劍,目前已經逐步將收益管理的角度與其他部門相配合來優化網絡布局,伴隨國內航班的收益優化航線網絡調整到國際航班的開通,最終完成公司的下一個“五年計劃”的戰略目標。
.............................
 
第 7 章 結論與展望

7.1 結論
民航運輸行業的目的就是將旅客的出行需求最大化的滿足,由于行業的特殊性及資源的稀缺性,行業有自身的進入壁壘,但是隨著市場的開放與競爭的加劇,對航空公司在資源合理配置、市場營銷策略有效運用、航線收益管理的能力等方面也提出更高的要求?;ヂ摼W大數據時代,機票價格也越來越貼近市場及合理化,尤其是對航班的盈利能力提出更高的期望,因此本文首先對目前企業在收益管理上的現狀及存在的問題進行分析,通過機器學習方法(聚類分析方法)對細分市場進行新的定位;其次用灰色模型對航線需求進行精準預測;最后用“價”和“量”的合理匹配及平衡,保證收益最大化?;诒疚牡挠懻摷把芯?,主要形成以下結論:
(1)A 航空公司應根據內外部環境及自身得天獨厚的位置優勢,抓住契機,優化運力網絡布局,優化航線結構及優化航班時刻的角度出發,提高市場運營能力,開發和挖掘市場需求,加速國際化戰略,精細化國內航班收益管理,整合化國際航班資源配置。
(2)重新定位 A 航空公司的市場細及旅客特點,通過統計方法、聚類分析等方法將目前 A 公司承運的旅客重新分類,每一類型的旅客屬性、行為特征、購票習慣等因素都不盡相同,市場細化分,渠道細化分,產品細化分,為收益管理的順利開展打下基礎。
(3)在收益管理的市場預測中,利用灰色模型和自身的數據庫,結合市場的變化趨勢,精準的預測客源的流量,為收益管理的精細化程度提高可靠的支撐。
(4)航空公司最重要也是最直接體現增收成果表現在“票價”及“剩余座位數”的合理匹配上,本文通過決策樹的方法將價格區間與不同訂座周期相匹配,將合理的價格區間投放在合適的時間給對應的旅客,及避免將高價值的旅客變成低票價的旅客,也要避免低票價的旅客流失成火車客源。通過新的市場細分、精準預測、精細化量價匹配等最終達到全面提高 A 航空公司收入。
參考文獻(略)

原文地址:http://www.9494203.live/gsgllw/29429.html,如有轉載請標明出處,謝謝。

您可能在尋找工商管理論文方面的范文,您可以移步到工商管理論文頻道(http://www.9494203.live/gsgllw/)查找


上一篇:工商管理視角下考慮銷售努力的零售商自有品牌引入策略研究
下一篇:新零售時代的NSH服裝公司數字化工商管理營銷策略研究
广西十一选五技巧 在线游戏捕鱼大亨 海王捕鱼礼包兑换码 手机微信斗牛开挂辅助器 足球竞彩网 股票软件怎么看 麻将技巧大全 大地棋牌免费下载 22选5复式中奖查询表 力港捕鱼来了论坛 qq麻将在哪里